Analisa seu TOON por meio de um ciclo completo através do modelo de dados e o serializa novamente de forma limpa. Detecta erros estruturais, arrays tabulares malformados e valores escalares inválidos.
Escolha vírgula ou pipe como delimitador tabular e defina indentação de 2 ou 4 espaços para objetos aninhados. Útil para recodificar TOON de acordo com um estilo de prompt de LLM específico ou um parser posterior.
Arrays uniformes de objetos são automaticamente compactados no formato tabular de cabeçalho mais linhas, maximizando a economia de tokens ao enviar dados para um LLM.
Toda a formatação é executada no seu navegador — nenhum dado é enviado a nenhum servidor. Seguro para payloads TOON que contêm dados de negócios, PII ou esquemas proprietários.
TOON (Token-Oriented Object Notation) é uma codificação compacta e sem perdas do modelo de dados JSON, projetada para reduzir a contagem de tokens ao enviar dados estruturados para grandes modelos de linguagem. Ele usa indentação no estilo YAML para objetos e um layout tabular no estilo CSV para arrays uniformes, alcançando até 60% menos tokens que o JSON equivalente.
Uma formatação consistente ajuda os LLMs a interpretar a estrutura de forma confiável. O formatador garante que os arrays tabulares sejam devidamente compactados, que a indentação seja uniforme e que todos os valores escalares estejam corretamente entre aspas — reduzindo a chance de o modelo interpretar mal a estrutura.
Quando todos os objetos de um array compartilham os mesmos campos de valor primitivo, o TOON escreve um cabeçalho key[N]{f1,f2,f3}: seguido de uma linha de dados separada por vírgulas por objeto. Essa é a maior fonte de economia de tokens em comparação com o JSON.
Sim. O formatador funciona analisando o TOON no modelo de dados JSON completo e então recodificando-o. Todos os valores, tipos e estrutura são preservados. As únicas mudanças são a normalização de espaços em branco e os ajustes de delimitador/indentação que você escolher explicitamente.